Operative Exzellenz.
Pragmatische Compliance.
Kein Buzzword-Bingo.
Für produzierende KMU, die Audit-Findings senken, ERP-Readiness erreichen und Machine Learning in der Produktion nutzen wollen – mit 17 Jahren Hallenboden-Erfahrung statt akademischer Theorie.
Head of Quality
Maschinenbau
Maschinenbau & Medizintechnik
bei Kundenprojekten
durch strukturierte Governance
durch smarte Prozesse
Warum KMU in der
Governance-Falle stecken
Diese Situation ist fast überall gleich – zu viel Druck, zu wenig Struktur, und Berater, die am Ende mehr Fragen aufwerfen als lösen.
Audit-Findings häufen sich
Jede Prüfung bringt neue Findings. Ihr Team arbeitet die alten ab – die nächsten kommen trotzdem. Das kostet Zeit, Geld und Nerven.
ERP-Einführung stockt
SAP, Kinexon oder Odoo soll eingeführt werden, aber die Datenbasis ist nicht bereit. Prozesse sind unklar, Stammdaten ein Chaos.
Compliance frisst Ressourcen
LkSG, CE-Kennzeichnung, Qualitätsmanagement – jede Anforderung bindet Kapazität, die im operativen Betrieb fehlt.
KI-Potenzial liegt brach
Predictive Quality, Anomalieerkennung – alles möglich. Aber ohne saubere Daten-Governance kein tragfähiges Fundament.
Zu wenige Köpfe, zu viel Arbeit
Ihr Team ist am Limit. Neue gesetzliche Anforderungen kommen, aber Ressourcen bleiben gleich.
Beratung ist zu akademisch
Lange Projekte, fragwürdiger ROI, viel Theorie – wenig Hallenboden. Sie brauchen schnelle, umsetzbare Lösungen.
Die 3 Säulen der IGS Governance
Keine Schubladenlösungen. Jede Säule ist auf produzierende KMU zugeschnitten – mit der Tiefe, die echte Industriepraxis erfordert.
Operative Prozess- & Daten-Governance
Strukturierte Grundlage für ERP, Qualität und Compliance.
- Datenmodellierung & Datenqualität
- ERP-Readiness Assessment (SAP, Kinexon, Odoo)
- Qualitätsdatenmanagement
- Prozessharmonisierung & Dokumentation
Pragmatische Compliance
Audit-Sicherheit ohne akademischen Overhead.
- Audit-Risk-Mapping & Gap-Analyse
- ISO 9001 · ISO 19443 · AD2000 · EN 13445
- ISO 13485 (Auditbegleitung Medizintechnik-Kunden)
- LkSG · CE-Kennzeichnung
Strategische KI-Readiness
Von der Idee zum umsetzbaren ML-Use-Case.
- ML Use-Case-Identifikation & Priorisierung
- Predictive Quality & Anomalieerkennung
- Daten-Governance für ERP/MES/CAQ
- MLOps & Lieferantenbewertung mit KI
Industriepraktikerin
Nicole Döhring
Governance-Expertin · 17 Jahre Industriepraxis
17 Jahre Industriepraxis im Maschinenbau und Verfahrenstechnik. knapp 10 Jahre Head of Quality – von der Qualitätsplanung über Audit-Management bis zur Datengovernance. Ich habe Produktionslinien auditiert, ERP-Systeme vorbereitet und ML-Use-Cases identifiziert, bevor sie Buzzwords wurden.
Gutes Governance ist nicht akademisch – es ist pragmatisch. Es macht Ihr Team stärker, nicht schwächer. Und ja, es reduziert auch Audit-Findings – auf null.
- ISO 9001 / ISO 14001 / ISO 13485 (Auditbegleitung Medizintechnik-Kunden)
- ISO 19443 · AD2000-Regelwerk · EN 13445
- Data Science & MLOps Zertifizierung
- Supply Chain Compliance & LkSG
- ERP-Vorbereitung: SAP, Kinexon, Odoo
Use-Case-Identifikations-Workshop
In 2–3 Tagen identifizieren wir gemeinsam Ihre größten Hebel in Governance, Compliance und KI. Konkret, umsetzbar, mit klarem ROI.
Innerhalb 48h Rückmeldung
Fachwissen kostenlos
Praxiserprobtes Wissen aus 17 Jahren Industrieerfahrung – für Sie aufbereitet und sofort anwendbar.
Die TCO-Falle: Warum der günstigste Lieferant der teuerste ist
Wie Sie die wahren Kosten pro Gut-Teil sichtbar machen – mit echten Zahlen aus Ihrer Produktion.
Jetzt lesen →Angst-Puffer-Rechner: Was kostet Ihre starre ERP-Planung wirklich?
Berechnen Sie Ihren jährlichen Verlust durch ungeplante Puffer an Engpass-Maschinen – sofort und kostenlos.
Rechner starten →Governance, Entscheidungsarchitektur & KI im Mittelstand
Praxisartikel aus 17 Jahren Industrieerfahrung – keine Theorie, sondern Umsetzung.
Zum Blog →Häufige Fragen
Bereit für
operative Exzellenz?
Buchen Sie Ihren Use-Case-Identifikations-Workshop und erkennen Sie in 2–3 Tagen, wo Ihre größten Hebel sind. Bis zu 80% BAFA-förderfähig.
Kostenfreies Erstgespräch · Keine Kaltakquise · Antwort innerhalb 48h